自動化倉庫
為了讓每個商店都有定制庫存，并滿足消費者對無障礙購物體驗的需求，H＆M投資了自動化倉庫，90％的歐洲市場將會完成“隔日達”配送服務。消費者已經開始期待隨時隨地都能夠配送，以及免費送貨和退貨服務——后者是H＆M向會員用戶提供的服務。倉庫和會員計劃由算法和數據驅動，公司正在向其商店推出RFID技術，以提高供應鏈的效率。
有活力、無沖突的客戶體驗
H＆M已經為在線購物者提供了個性化的建議，并且很快就會通過RFID技術將這一功能帶到實體店。在商店中，客戶可以通過算法來獲取商品購買建議。該公司也致力于更好地整合在線和離線購物體驗：例如，通過FindaStore（查找商店）功能，客戶可以查詢他們在線上發現的商品是否可在附近的實體店中購買；此外，通過ScanandBuy（掃描和購買）功能，客戶可以掃描店內標簽，以確定該商品是否可以在其他門店或者線上購買。
定制時裝
機器已經可以創作音樂，谷歌和H＆M旗下的時尚數碼屋Ivyrevel共同打造了應用程序CodedCouture，其理念是“根據您的生活方式創建獨一無二的設計”。他們還共同推出了DataDress，“能夠監控您的活動和生活方式，然后為您定制設計并生產服裝”。該軟件通過Google內置的SnapshotAPI監測用戶的日?；顒?、生活方式和手機位置信息，判斷用戶正在進行什么樣的活動，同時也收集當地的天氣信息。只需要攜帶手機一周，這個軟件就能理解你的生活方式，并通過Google的技術，生成獨一無二的定制服裝，從服裝材料到到輪廓刺繡一切都可以進行定制。當然用戶也可以選擇在DataDress上進行購買。
這些技術能否讓H＆M再次盈利，我們還不得而知，但該公司對大數據和AI的投資無疑是朝著正確方向邁出的一步。數據和AI算法可以使公司的商品化決策更加準確，同時簡化供應鏈和運營，并改善客戶體驗。
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