比較主流的虛擬化技術，不過在運維水平比較差的公司，還能看到在用盜版的VMware產品。如果測試環境規模稍微有點大，可以考慮使用云平臺，諸如各種流行的 Stack。如果自己有能力，可以使用 libvrit 提供的API，自己寫一個管理平臺也是可以的。適合內部使用即可，開源的各種 Stack 都比較重，用起來都是有一些成本的。
Docker
統一了開發及線上環境，適合微服務。
公有云
公有云有你用到的所有東西。在一個使用了公有云的公司，那么完全可以不需要運維及測試了，幫助企業快速完成DevOps轉型。公司做Dev，公有云做Ops。
公有云在IaaS、PaaS及SaaS層面都有相應的產品，真正懂你所需，公司可以根據自身情況選擇使用合適的產品即可。
安全起見，可以使用子賬號進行 API 相關的一些操作。
存儲服務
如果數據量比較大，可以考慮使用開源的分布式存儲，后面在私有云平臺或Docker或K8S上估計都會用到。
WEB 容器篇
OpenResty
OpenResty 并不是一個新的事物，而是 Nginx 與 Lua 的組合。OpenResty 創始人章亦春把 Lua 腳本嵌入了 Nginx，結合 Lua 可以很靈活的擴展 Nginx 的功能，如實現 WAF 等。而且做的事情遠不止這些。
數據庫篇
主要包括關系型數據庫與非關系型數據庫。基本的 SQL 功底還是要有的。
mysql
號稱世界上最流行的數據庫，用的還是非常廣泛的。看來“最流行”的稱號并不是吹的。運維最關注的還是如何確保數據的安全性及高可用性。
運維層面需要做到的是：
數據備份
數據恢復
主從同步
關于備份及恢復用到的工具，市面上還是有很多的。選擇你熟悉的即可。
PostgreSQL
號稱世界上最先進的數據庫，使用的用戶還是很多的，不過這些用戶大多在國外，在國內用的不如 Mysql 廣泛。如果你覺得沒有合適的數據庫可以選擇的話，那就選擇 PostgreSQL 吧。
Redis
主流的鍵值存儲數據庫。一般用來做關系型數據庫的緩存。
MongoDB
監控篇
Zabbix
比較著名的開源監控系統，功能強大。如果要定制或二次開發，相對比較困難（需要我們有C語言（后端）及PHP（前端）的功底），這里所說的困難是面對運維人員來說的。
Open-Falcon
由小米開源的監控系統，使用Go語言編寫。如果要定制或二次開發則相對容易，支持腳本語言（Bash、Perl、Python等）對其進行擴展或二次開發。而這些腳本語言對運維人員來說并不陌生，但能不能用的熟練就是另外一回事了。
顏值高的UI
上述的監控軟件，它們的UI界面不是很Nice，可以使用比較流行的Grafana。
ZMON
可以做監控及指標監控。
Prometheus
應用程序的指標監控。四個黃金指標：
延遲：服務請求所需耗時；例如HTTP請求平均延遲
流量/吞吐：衡量服務容量需求；例如每秒處理HTTP請求數
錯誤：衡量錯誤發生的情況；例如HTTP 500錯誤數
飽和度：衡量資源使用情況；例如CPU/內存/磁盤使用量
有了指標監控，再加上服務調用鏈追蹤，效果會更好。
服務鏈調用追蹤
服務鏈調用追蹤解決的問題：
提供服務之間的調用鏈
性能及延遲分析
服務依賴分析
問題分析
Zipkin
Twitter 推出的服務調用追蹤系統
Jaeger
Uber 推出的服務調用追蹤系統
Skywalking
華為推出的服務調用追蹤系統
配置管理篇
Ansible
比較輕量級（相對Puppet及SaltStack）的自動化配置管理工具。讓運維告別使用腳本進行循環來完成批量操作的任務，而是真正的使用并行來做操作管理。
編程語言篇
做為IT界的一員，不管是什么工種，不會一門編程語言，都不好意思跟別人打招呼。
Python
Python的口號是："Life is short, use Python."
Golang
Golang具有C的性能及Python的姿態，它的口號是："Life is short, let\\\’s Go."
Lua
OpenResty中需要用到Lua語言，所以掌握一下這門語言也是應該的。
JavaScript
現在不管是什么職位，總得會點JS吧，不然離全棧還是有點距離的。如果不會一點，自己想做個頁面，還要找前端同事，多么不方便。
代碼托管
有了編程語言及相應的開發環境，那就該有一個代碼托管的地方。這里推薦使用Gitlab作為公司內部的代碼托管服務，相信很多公司也是這么選擇的。
開發框架
JAVA 相關框架
涉及到Java開發，就少不了下面的幾個組件：
JDK
Maven（Ant或Gradle）
Nexus
代碼托管
數據庫（關系型數據庫、非關系型數據庫）
Spring全家桶要知道有什么，及怎么工作的。如：
服務注冊、發現
負載均衡
熔斷是怎么回事
配置中心
Spring Boot
Spring Cloud
Python 相關框架
Django
Python 世界中一個大而全的WEB框架。
Flask
Python 世界中一個小而美的WEB框架。
CI/CD
這在日常的工作中，有著很大的比重。如果這一塊做不好，運維將會比較苦逼。市面上的CI/CD工具比較多，選擇也比較多，推薦使用Jenkins或者自研。
運維小工具
平時可以開發一些小工具，這些小工具可以幫助自己或開發快速獲取一些信息，如：
解析 Eureka 的注冊信息，可以知道自己的服務部署在哪里及監聽的端口
從一臺機器上復制文件到另外一臺
從一個數據庫實例，同步數據到另外一個數據庫實例
還有很多
總結
運維要把基礎型的工作做好之后，就可以用更多的時間與精力做更有價值的事情了。基礎型的工作主要有：
持續集成與持續部署
基礎設施監控
服務性能監控
上述工作做好之后，就可以做一些公司內部的運維平臺，方便開發同事進行更高效地開發。
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