那么，落地到具體的業(yè)務場景，應該如何去選擇？企業(yè)要想切入云原生賽道，應該從何處入手？其實并沒有統(tǒng)一路徑！有公司是從開發(fā)部門開始，有公司是從運維開始，而有公司則從整個平臺的架構(gòu)設計端導入，不同企業(yè)要結(jié)合自己的業(yè)務狀況，根據(jù)企業(yè)的發(fā)展階段以及業(yè)務特點來選擇。
針對云原生的落地問題，許淵舉了幾個例子。比如：金融行業(yè)客戶，有自己的開發(fā)團隊，一般開啟云原生的方式會從開發(fā)部門開始，從微服務、容器化和Serverless開始導入，然后逐漸推廣。再比如制造業(yè)企業(yè)，一般沒有自己的開發(fā)團隊，更多是從第三方軟件采購商那里獲得云原生應用。并且，除了應用外，還有大數(shù)據(jù)、人工智能等很多數(shù)據(jù)處理平臺，這些平臺本身已經(jīng)云原生化。就像在工業(yè)領域應用比較廣泛的深度學習框架tensorflow，就有和kubernetes相結(jié)合的項目，叫做Kubeflow，很多客戶通過這種方式來落地。另外，還有一些政府類的客戶，在構(gòu)建新的平臺的時候，直接按照云原生的方式來實施和部署。
總體來看，在傳統(tǒng)應用架構(gòu)下，網(wǎng)絡流量大多是南北走向，但是到了云原生平臺時代，會變成東西走向，這對整個數(shù)據(jù)的傳輸、存儲和計算產(chǎn)生非常大的壓力。為了讓數(shù)據(jù)移動得更快，存儲得更多，適應更廣泛，幫助企業(yè)快速走向云原生時代，英特爾、戴爾科技集團、浪潮集團等都推出了一系列的解決方案以及相關產(chǎn)品。
可以預測，在未來企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，云原生一定會變成現(xiàn)代業(yè)務的基礎應用，其廣度和深度會遠遠超過當年的虛擬化，最終變成企業(yè)應用現(xiàn)代化之旅的堅實底座。
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