那么，落地到具體的業務場景，應該如何去選擇？企業要想切入云原生賽道，應該從何處入手？其實并沒有統一路徑！有公司是從開發部門開始，有公司是從運維開始，而有公司則從整個平臺的架構設計端導入，不同企業要結合自己的業務狀況，根據企業的發展階段以及業務特點來選擇。
針對云原生的落地問題，許淵舉了幾個例子。比如：金融行業客戶，有自己的開發團隊，一般開啟云原生的方式會從開發部門開始，從微服務、容器化和Serverless開始導入，然后逐漸推廣。再比如制造業企業，一般沒有自己的開發團隊，更多是從第三方軟件采購商那里獲得云原生應用。并且，除了應用外，還有大數據、人工智能等很多數據處理平臺，這些平臺本身已經云原生化。就像在工業領域應用比較廣泛的深度學習框架tensorflow，就有和kubernetes相結合的項目，叫做Kubeflow，很多客戶通過這種方式來落地。另外，還有一些政府類的客戶，在構建新的平臺的時候，直接按照云原生的方式來實施和部署。
總體來看，在傳統應用架構下，網絡流量大多是南北走向，但是到了云原生平臺時代，會變成東西走向，這對整個數據的傳輸、存儲和計算產生非常大的壓力。為了讓數據移動得更快，存儲得更多，適應更廣泛，幫助企業快速走向云原生時代，英特爾、戴爾科技集團、浪潮集團等都推出了一系列的解決方案以及相關產品。
可以預測，在未來企業加快數字化轉型過程中，云原生一定會變成現代業務的基礎應用，其廣度和深度會遠遠超過當年的虛擬化，最終變成企業應用現代化之旅的堅實底座。
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