統計這些數據有什么好處呢?能夠讓我們知道潛在營銷對象的興趣所在，也能夠讓營銷人員評估這次郵件群發效果好不好?從而不斷去總結經驗，修正策略，改變自己的內容撰寫、版式設計，調適到最合適的郵件模板，最終得到一條“芝麻開花節節攀升”的點擊率曲線。
要做好群發郵件后的數據統計工作，有三個條件：
一、統計數據足夠精準、清晰;
二、要有足夠多的樣本，比方說你總共就只有五個樣本發出去，跟你有二十個樣本發出去，是不是后者的數據更讓你知道哪個更好?這就好像買某電子產品的時候，品牌越多、去各種平臺上價格比較的越多，是不是心中越加有數?
三、統計要非常迅捷、自動快速。
在這三方面，U-Mail都是無可挑剔的最優平臺。首先它的統計結果非常客觀、準確。而對于第二點，U-Mail采取多主題多模板設計，你可以在線設計非常之多的模板，并調用、復制現成模板稍加修改，一個模板又支持添加多個主題設計，在發送時主題可以輪流發送，極大的增強了群發郵件的豐富多樣性，既規避了被列入垃圾郵件的可能，又使郵件針對性更強，同時也為營銷人員觀察、比對不同主題、模板的效果，研究、探討、改進技巧提供了可操作性。
而對于第三個條件，U-Mail最近開發的一個新功能值得大書特書：它獨創A/B智能投遞
在一個發送任務中能夠讓多個模板輪流投遞，然后由U-Mail根據算法動態調度受歡迎的模板投遞。換句通俗一點的話來說吧：在一次群發郵件的任務中，你盡管設計并采用多個模板多個主題發送郵件，那么在發送的過程中，U-Mail就會自動代替你評估哪個模板最受歡迎，并且第一時間就把它篩選出來，這可是相當智能化的，U-Mail替營銷人員長了一雙火眼金睛啊，至于你選擇發送了多少封評估一次，以及保留幾個模板，完全由你設定。
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