– m4.large:2 vCPU、8GB內存、EBS存儲、450Mbps網絡帶寬。月費用為$175.39。
– c5d.18xlarge:72 vCPU、144GB內存、1x900GB NVMe SSD存儲、25Gbps網絡帶寬。月費用為$5,388.35。
Azure:
– B1S:1 vCPU、1GB內存、EBS存儲、128Mbps網絡帶寬。月費用為$13.65。
– D2_v3:2 vCPU、8GB內存、EBS存儲、Up to 1Gbps網絡帶寬。月費用為$117.48。
– E64_v3:64 vCPU、432GB內存、Up to 16×1.9TB并行寫入SSD存儲、Up to 25Gbps網絡帶寬。月費用為$12,603.70。
Google Cloud:
– f1-micro:1 vCPU、0.6GB內存、EBS存儲、Up to 10Gbps網絡帶寬。月費用為$4.28。
– n1-standard-2:2 vCPU、7.5GB內存、EBS存儲、Up to 10Gbps網絡帶寬。月費用為$52.96。
– n1-ultramem-160:160 vCPU、3.75TB內存、Up to 240TB SSD存儲、Up to 50Gbps網絡帶寬。月費用為$45,305.60。
使用時間
云服務器成本的最后一個因素是使用時間。不同的企業應用程序需要不同的使用時間,這就意味著更長的使用時間將導致更高的費用。以下是一些使用AWS、Azure和Google Cloud云服務器的場景:
– 網站:如果你運行一個小型網站,每月使用時間可能為600到800小時。一個t2.micro或B1S實例可以滿足這個需求,并在AWS和Azure中的月費用為$9.50和$13.65,而在Google Cloud中為$4.28。
– 數據處理:如果你需要對大量數據進行處理,可能需要使用更大的實例類型。例如,使用Azure的D4_v3實例,可以將1個小時內大約1TB的數據處理費用降至$3.76,而使用Google Cloud的n1-highmem-8實例,每小時處理費用可降至$1.69。
– 科學計算:如果你需要進行科學計算或機器學習工作,可能需要使用更大的實例類型。例如,在AWS中使用c5.9xlarge實例,每小時費用約為$1.50,而在Google Cloud的n1-highcpu-96實例中,每小時費用約為$4.48。
總體成本
最終,企業用云服務器一年多少錢將取決于所選的云服務器提供商、服務器規格和使用時間。以下是在AWS、Azure和Google Cloud中使用幾種不同服務器規格的一年總體費用:
– t2.micro或B1S:AWS為$114,Azure為$164,Google Cloud為$51。
– m4.large或D2_v3:AWS為$2,104,Azure為$2,211,Google Cloud為$1,579。
– c5d.18xlarge或E64_v3:AWS為$64,660,Azure為$151,245,Google Cloud為$544,867。
結論
企業用云服務器的成本取決于所選的云服務器提供商、服務器規格和使用時間。不同的企業應用程序需要不同的資源,這就意味著不同的服務器規格和使用時間會對成本產生影響。通過選擇適合你企業需求的云服務器提供商和服務器規格,合理控制使用時間,企業可以降低使用云服務器的總體成本。
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