這樣的結果，第一個 addc 肯定是可以被 python 識別的，第二個 ABaddCD，是g++編譯生成的名字，無法被python調用。我這只是舉一個自己的例子，我自己的C++動態庫的源碼可能寫的比較復雜，無法被python 成功調用，網上還有很多例子，說的是可以被成功調用。所以讀者可以自行試驗，如果能夠成功調用，自然是最好的。因為接下來要介紹的使用 boost.python的方式比較曲折。
python使用 boost.python 調用c++動態庫
解決c++動態庫依賴的其他的第三方庫
由于我的動態庫依賴了其他第三方的庫文件，比如openssl，uuid，libevent，pthread，所以，不管是使用哪種辦法調用c++動態庫，都需要python加載這些動態庫，具體python代碼如下：
from ctypes import *
ctypes.CDLL("libssl.so", mode=ctypes.RTLD_GLOBAL)
ctypes.CDLL("libcrypto.so", mode=ctypes.RTLD_GLOBAL)
ctypes.CDLL("libuuid.so", mode=ctypes.RTLD_GLOBAL)
ctypes.CDLL("/usr/lib64/libevent.so", mode=ctypes.RTLD_GLOBAL)
#ctypes.CDLL("/usr/lib64/libpthread.so.0", mode=ctypes.RTLD_GLOBAL)
有一些可以默認加載，比如 libpthread.so，我們不需要加載，其他的則需要手動加載，像 libssl.so,libuuid.so，都在 /usr/lib64/目錄下，可以不加路徑，但是libevent庫也是/usr/lib64目錄下,且在 /usr/lib/目錄下也有，又必須加路徑。所以，如果編譯不通過，就使用 whereis libevent.so 查看在哪個目錄，然后加上絕對路徑。有時候加上絕對路徑依然不對，比如libpthread.so，加上絕對路徑之后還是報錯
‘OSError: /usr/lib64/libpthread.so: invalid ELF header’
這意味著版本號不對，找到 libpthread.so 鏈接的版本號，加上 .0 版本號，則不會報錯。
c++代碼配置boost環境
在c++動態庫所在的centos6.6機器上面，我參考： ubuntu下python調用C/C++方法之動態鏈接庫配置和試驗boost。參考：利用Boost.Python實現Python C/C++混合編程實現python定義c++的函數重載。配置環境時，我使用的命令是：yum install boost*， yum install python-devel，參考這兩篇文章實現boost，基本上都能通過，遇到的問題，里面也有。另外我也遇到其他問題，在Stack Overflow上面找到解決辦法，我下面就直接貼一下結果：
新建一個 test.cpp,在這個cpp里面我們要定義 python可用的函數。
在 test.cpp 代碼中，包含以下代碼：
// 需要包含boost的頭文件
#include <boost/python.hpp>
#include <boost/python/module.hpp>
#include <boost/python/def.hpp>
//重載函數的實現，在我的 c++代碼中，LOGIN 函數、Synchronize_Request函數、Notify函數都有三個重載函數，下面我只用到了其中一個LOGIN函數，一個Synchronize_Request函數，2個Notify函數，比如下面的fun3和fun4，就是兩個不同的notify。
//只有存在重載的函數才需要像這樣定義 fun1，fun2，fun3，fun4，不存在重載的函數，可以直接寫名字
int (*fun1)(const int server_type, const int request_no, std::string& login_result) = &LOGIN;
int (*fun2)(const int server_type, const int request_no,std::string& recv_answer) = &Synchronize_Request;
int (*fun3)(const int server_type, unsigned int timeout_ms, unsigned int sesscare ) = &Notify;
int (*fun4)(void) = &Notify;
// add 函數重載舉例
int (*fun5)(int a,int b) = &add;
BOOST_PYTHON_MODULE( libB ) //python模塊,libB的名字要與 .so 的名字一致
{
using namespace boost::python;
//Initialize 函數沒有重載，直接使用即可，不需要像上面一樣定義出 fun1
def("Initialize",Initialize);
//Uninitialize 函數沒有重載，直接使用即可
def("Uninitialize",Uninitialize);
def("LOGIN",fun1);
def("Synchronize_Request",fun2);
def("Notify",fun3);
def("Notify2",fun4);
def("add",fun5);
// python 可以調用以上def定義的函數
}
Makefile 使用的命令是：
%.o : %.cpp g++ -g -lssl -fPIC -levent -lcrypto -luuid -lpthread -lrt -lboost\_filesystem -lboost\_system -lboost_python -lpython -I/usr/include/python2.7 -o $@ -c $<
生成B.so的命令是：
g++ -shared -Wl,-soname,libB.so -o libB.so *.o -lpython -lboost_python
python腳本中則需要引入該動態庫
import libB print libB.add(10,20)
按照上面的命令進行編寫、編譯，就能規避我踩過的坑。注意 -lpython 的位置，不要放在前面。 如果沒有實現重載的定義，而是直接使用 def(“LOGIN”,LOGIN); 則會報如下的錯誤 error: no matching function for call to ‘def(const char [15], <unresolved overloaded function type>)’ def(“LOGIN”,LOGIN); 綜上是我花了一整天時間研究的成果，如有錯漏，還請讀者指出，謝謝。
補充：當采用boost.python的方式調用c++動態庫的時候，我無法處理引用類型，比如 string& recv_answer 用來接收返回結果，被識別為 string{lvalue},而我的python傳入的是 string 類型，無法匹配。所以我就手動將 string& recv_answer的string類型的引用，改寫成 char * recv_answer_c 格式，就是改成 C 語言的風格，然后用下面的方式傳入 recv_answer_c 這個參數用來接收結果。
#采用 bytes 的方式，為變量預先分配空間，保證不會段錯誤 temp = bytearray(1000) recv_answer_c= bytes(temp)
